Die Qualifizierung Data Talent (IHK) richtet sich speziell an Auszubildende und vermittelt grundlegende Kompetenzen im Umgang mit Daten, Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen. Im Mittelpunkt steht die Bedeutung von Daten als Grundlage für datenbasierte Analysen, Vorhersagen und Entscheidungen sowie für den Einsatz moderner KI-Technologien wie großer Sprachmodelle. Darüber hinaus werden Herausforderungen wie Datenschutz, Bias und Transparenz von Algorithmen thematisiert.
Ziele der Qualifizierung
Die Qualifizierung vermittelt Auszubildenden ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen sowie für datenbasierte Prozesse in Unternehmen. Ziel ist es, die Teilnehmenden zu befähigen, Daten zu analysieren, Machine Learning im beruflichen Kontext anzuwenden und praxisorientierte Lösungen für den eigenen Ausbildungsbetrieb mitzuentwickeln. Darüber hinaus soll die Fähigkeit gefördert werden, datengetriebene Entscheidungen zu treffen sowie Potenziale moderner KI-Technologien zu erkennen und einzuordnen. Neben technischen Grundlagen werden auch unternehmerisches Denken sowie die Einschätzung von Chancen und Risiken des KI-Einsatzes im betrieblichen Umfeld behandelt. Nach Abschluss der Qualifizierung sollen die Teilnehmenden KI-Technologien und Maschinelles Lernen im beruflichen Kontext anwenden sowie konkrete Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen identifizieren können.
Zielgruppe und Voraussetzungen
Die Qualifizierung richtet sich an Auszubildende aller Ausbildungsberufe sowie an junge Mitarbeitende in Unternehmen. Für Auszubildende wird eine Teilnahme ab dem zweiten Lehrjahr empfohlen, da grundlegende Kenntnisse der betrieblichen Abläufe vorausgesetzt werden. Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz oder Programmierung sind nicht erforderlich. Offenheit für digitale Zukunftsthemen sowie Englischkenntnisse für die Nutzung englischsprachiger Dokumentationen sind von Vorteil. Zudem sollen die entsendenden Unternehmen den Teilnehmenden die erforderlichen Ressourcen und Freiräume für die Lehrgangsarbeit zur Verfügung stellen
Inhalte, Ablauf und Umfang
In dem modual konzipierten Lehrgang entwickeln die Teilnehmenden schrittweise ihre Datenkompetenz und lernen, wie Machine Learning im beruflichen Alltag eingesetzt werden kann. Nach jedem Modul werden die vermittelten Inhalte in Selbstlernphasen durch Übungsaufgaben vertieft, wiederholt und praktisch angewendet. Den Abschluss der Qualifizierung bildet eine Projektarbeit mit Präsentation, in der die erworbenen Kenntnisse zusammengeführt werden.
Der Lehrgang umfasst sechs aufeinander aufbauende Module, die Präsenz- und Selbstlernphasen miteinander verbinden. Nach jedem Modul bearbeiten die Teilnehmenden Übungsaufgaben zur Vertiefung der Inhalte. Den Abschluss bilden eine Projektarbeit und deren Präsentation.
Je nach Anbieter wird die Qualifizierung als Präsenzveranstaltung, vollständig online oder im Blended-Learning-Format durchgeführt. Der Gesamtumfang beträgt rund 50 Lehrgangsstunden sowie 26 Stunden Selbststudium einschließlich einer zweistündigen Projektarbeit. Nach erfolgreichem Abschluss wird das Zertifikat „Data Talent (IHK)“ verliehen.